こんにちは。PEPの島です。

最近一気に冷え込みが厳しくなりましたが、みなさまいかがお過ごしでしょうか？

Webコンテンツが爆発的に増え続ける今、単にキーワードプランナーで検索ボリュームの多い語句を探し、網羅的な記事を書くだけのSEOは限界を迎えています。

特に、AI活用が進むにつれて、中身のない「まとめ記事」や「ゴミ記事」が無数に量産されているのが現状です。

競合と同じような「まとめ記事」を量産することに疲弊しているWeb担当者も多いのではないでしょうか？

そこで提案したいのが、Googleトレンドのデータと、最新の生成AI（GeminiやChatGPT）の推論能力を掛け合わせた「スパイク検索」戦略です。

これは、単なる情報量勝負から脱却し、ユーザーが真に求めている「文脈（コンテキスト）」を深掘りすることで、競合が真似できない独自性の高いコンテンツを生み出すための強力なアプローチです。

本記事では、今日から使える具体的な手法と、近い将来訪れるAIエージェント時代の業務変革について解説します。

コンテンツを差別化する「スパイク検索」活用術

こちらは弊社のサーチコンソールのデータになります。

Web担当者が明日からすぐに成果を出せるのが、Googleトレンドを活用した「スパイク（突発的な急増）」の分析です。

たとえば弊社のサイトだと11月のなかばから一気にアップしており、検索ボリュームの大きさではなく、「なぜ、その日に検索が急増したのか？」という異常値に着目することで、他社が見落としている良質なコンテンツの種を見つけることができます。

「スパイク検索」実践の3ステップ

検索スパイクの特定

Googleトレンドでターゲットとなるキーワードの推移を確認します。通常の波（横ばいや季節要因）から外れ、針のようにグラフが跳ね上がった（スパイクした）「特定の日付」を見つけます。

AIへの「背景」調査依頼

ここで生成AIの出番です。特定した日付をプロンプトに以下のような入力をしてください。

• 〇年〇月〇日に、このキーワードの検索数が急増しています。
• この時期に何があったのか、ニュース、SNSの話題、制度変更などを調査し、背景を推測してください。

ざっくりとこんな形で大丈夫です。

コンテンツへの文脈（コンテキスト）実装

AIが導き出した「急増の理由（事件、報道、インフルエンサーの言及など）」を記事に盛り込みます。

これにより、単なる用語解説にとどまらず、「今、ユーザーがなぜそれを調べているのか」という検索意図にダイレクトに答える、深度（精度）の高いコンテンツが完成します。

狙うべき「スパイク」の事例と活用のヒント

単にキーワードを含めるのではなく、ふるさと納税だと季節性によるものもありますので「なぜ検索されたか」という文脈を記事に落とし込むのがコツです。